AIGC——Web3时代的生产力工具

AIGC——Web3时代的生产力工具

2022 年 10 月,英国开源人工智能公司 Stability AI 宣布获得 1.01 亿美元融资,估值高达 10 亿美元,跻身独角兽行列,由 Coatue、Lightspeed Venture Partners 和O’Shaughnessy Ventures LLC 参与投资。Stability AI 今年发布了 Stable Diffusion 的模型,主要用于根据用户输入的文字描述自动生成图像。Stable Diffusion 的诞生让 AI 绘画这个领域愈发火爆。最近,巴比特正式对外宣布,全面拥抱 AIGC,开始规模化采用 AI 配图,其中头条图片,全面由 AI 创作。包括但不限于巴比特网站和 APP,微信公众号、百家号、网易号等自媒体平台,以及微博等社交媒体账号。

AIGC 是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。从 Web 1.0 的单向信息传递的“只读”模式到 Web 2.0 的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式,内容的需求在不断增加。为了满足这一需求,同时也因为互联网的发展,内容的生成从单一的 PGC 演变到了现在的 UGC 并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B 站上有大量的内容来自于 UGC 创作者。当我们迈入 Web3.0 时代,人工智能、关联数据和语义网络构建,形成人与机器网络的全面链接,内容消费需求飞速增长,UGC\PGC 这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。

自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。融合了语言学、计算机学、数学,使得计算机可以理解自然语言,提取信息并自动翻译、分析和处理。在自然语言处理技术发展之前,人类只能通过一些固定模式的指令来与计算机进行沟通,这对于人工智能的发展是一个重大的突破。自然语言处理最早可以追溯到 1950 年,图灵发表论文“计算机器与智能”,提出“图灵测试”的概念作为判断智能的条件。这一测试包含了自动语意翻译和自然语言生成。


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